文献类型：期刊文章

作　　者：赵妍[1] 李武璟[2] 聂永辉[1]

Zhao Yan;Li Wujing;Nie Yonghui(School of Power Transmission and Distribution Technology Northeast Electric Power University Jilin 132012 China;School of Electrical Engineering and Automation Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China)

机构地区：[1]东北电力大学输变电技术学院,吉林132012 [2]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150001

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金(51577023);东北电力大学博士科研启动基金(BSJXM-2016240)资助项目

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：106-114

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172003666809)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析。首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布。根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间。然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取。最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数。

关 键 词：次同步振荡 时频分析 频率切片小波变换  参数辨识

分 类 号：TM712]