期刊文章详细信息
推荐系统冷启动问题分析
Analysis on the cold-start problem in recommendation system
文献类型：期刊文章
LIU Chang;WANG Yulong
机构地区：[1]杭州东信北邮信息技术有限公司 [2]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
年 份：2017
期 号：1
起止页码：65-68
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着计算机和移动互联网的发展,信息的数量也以指数级的规模增长,面对这种海量数据,推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的兴趣爱好,为用户提供了个性化的推荐服务,但是对于新用户、新物品和新系统,推荐系统并不能做出合理的推荐,容易产生冷启动问题。本文先分析了产生冷启动问题的原因,然后提出了一系列的方法来解决各种冷启动的问题。
关 键 词：推荐系统 冷启动 协同过滤
分 类 号：TP391.3]
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