文献类型：期刊文章

作　　者：王俊[1] 许多宽[1] 肖勇[2] 王勇[1] 陈志华[2] 陈维建[1]

WANG Jun;XU Duokuan;XIAO Yong;WANG Yong;CHEN Zhihua;CHEN Weijian(Sichuan Tobacco Corporation Deyang branch, Deyang, Sichuan 618400, China;China National Tobacco Corporation Sichuan Branch, Chengdu 610041, China)

机构地区：[1]四川省烟草公司德阳市公司,四川德阳618400 [2]中国烟草总公司四川省公司,成都610041

出　　处：《中国烟草科学》

基　　金：公益性行业(农业)科研专项"烟草增香减害关键技术研究与示范"(201203091);中国烟草总公司四川省公司"德阳雪茄烟移栽期研究"(201505)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：91-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R^2X、R^2Y和Q^2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67%、93.33%和93.33%。基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异。

关 键 词：烤烟 化学指标 正交偏最小二乘  判别分析  

分 类 号：TS41]