文献类型：期刊文章

作　　者：段敏[1]

Duan Min(School of Traffic and Transportation,Xuchang University,Xuchang Henan 461000,China)

机构地区：[1]许昌学院交通运输学院,河南许昌461000

出　　处：《科技通报》

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：117-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于水灾等自然灾害具有很多的不确定性因素,使得洪水区域救灾物资运输路径多样。传统的最优路径选择方法主要根据原始的路径进行选择,忽略了洪水对周围环境的破坏原始路径不能用的情况,导致路径选择不准确的问题。提出建立蒙特卡洛仿真模型进行仿真分析,达到为灾区配送物资寻找最短运输距离的目的。利用蒙特卡洛模拟法建立灾区与物流配送站间的关联仿真模型,获得变量近似模拟;利用蚁群算法找出从起始点到目标点之间的最优路径,通过对蚂蚁觅食进行仿生模拟,在共同合作下利用信息素变化特性变换运动方向,信息素浓度集中的路径即为灾区物资物流运输的最优路径。实验证明,通过蒙特卡洛仿真模拟分析物流运输的最优路径,能够较好地完成灾后物资配送过程,保障了人们的生活需求。

关 键 词：自然灾害 物流运输 蒙特卡洛仿真 最优路径  

分 类 号：TP391]