文献类型：期刊文章

作　　者：周宇旋[1] 吴秦[1] 梁久祯[1] 王念兵[1] 李文静[1]

ZHOU Yuxuan;WU Qin;LIANG Jiuzhen;WANG Nianbing;LI Wenjing(Institute of Intelligent Systems and Network Computing, School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University,Wuxi, Jiangsu 214122, China)

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61202312;No.61170121);教育部留学回国人员科研启动基金项目

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：4

起止页码：163-169

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,dis CLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的dis CLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。

关 键 词：完全局部二值模式(CLBP)  有判别力的完全局部二值模式(disCLBP)  表情识别 最近邻

分 类 号：TP391.41]