文献类型：期刊文章

作　　者：张锦华[1] 宋来锁[2] 张元华[3] 李富昌[4]

ZHANG Jinhua;SONG Laisuo;ZHANG Yuanhua;LI Fuchang(School of Electrical Engineering, Kunming Vocational and Technical College of Industry, Kunming 650302, China;Computer Center of Yuxi City, Yuxi, Yunnan 653100, China;Yuxi Agriculture Vocation-Technical College, Yuxi, Yunnan 653106, China;School of Economics and Management, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

机构地区：[1]昆明工业职业技术学院电气学院,昆明650302 [2]玉溪市计算中心,云南玉溪653100 [3]玉溪农业职业技术学院,云南玉溪653106 [4]云南师范大学经济与管理学院,昆明650500

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.71262031)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：4

起止页码：156-162

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题,提出一种加权变异策略动态差分进化算法(WMDDE)。为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力,跳出局部最优,将标准差分进化算法的变异策略DE/rand/1和DE/best/1进行加权组合,提出两种新的随机扰动加权变异算子。提出一种动态自适应调整缩放因子和交叉概率因子的策略,避免参数设置的麻烦,提高算法的稳定性。在11个Benchmark函数上的测试结果表明,新算法能有效避免早熟收敛,全局寻优能力强,且在高维时寻优速度、求解精度和稳定性均优于4种DE进化算法。

关 键 词：差分进化算法 维变异  扰动  早熟收敛 参数调整  

分 类 号：TP18]