文献类型：期刊文章

作　　者：赵祯[1]

ZHAO Zhen(Department of Software Engineering,Inner Mongolia Electronic Information Vocational Technical College,Hohhot 010000,China)

机构地区：[1]内蒙古电子信息职业技术学院软件工程系,内蒙古呼和浩特010000

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(41261050)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：128-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于Hadoop平台以字符识别为例建立图像识别系统。所设计的系统在借鉴云平台高扩展性以及高效性等优势的基础上,有效地解决了传统字符识别系统在计算效率以及数据处理方面所存在的不足。通过实例验证了基于Hadoop平台进行图像识别相比单机图像识别系统具有更高的效率:在仅具有2个节点的Hadoop图像识别平台上进行字符图像的识别时,由于节点数较少,在2台计算机中消耗的数据交换时间使得Hadoop图像识别平台进行图像识别的总时间甚至超过了单台计算机所使用的时间,而在具有4个节点、6个节点和8个节点的Hadoop图像识别平台上,处理相同图像所使用的时间随着节点数量增多而降低。

关 键 词：字符识别 HADOOP平台 图像识别 数据交换时间  

分 类 号：TN911-34] U495]