文献类型：期刊文章

作　　者：周清松[1] 唐秀忠[1]

ZHOU Qingsong;TANG Xiuzhong(School of Technology,Puer University,Puer 665000,China)

机构地区：[1]普洱学院理工学院,云南普洱665000

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2014-01Z338);云南省教育厅基金(2014Y509)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：107-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究一种基于图像识别处理的粮虫检测方法,将图像识别处理技术应用于农业工程。首先使用灰度化、二值化、平滑以及锐化技术对粮虫图像进行预处理,使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取。之后使用四种边缘检测方法实现图像中待识别粮虫的边缘检测。使用粮虫图像的8种区域描述子特征作为粮虫识别模型的输入特征。最后选取常见的玉米象、拟谷盗和锯谷盗三种粮虫为研究对象,使用基于RBF神经网络的识别模型对三种粮虫图像的几何形态特征进行识别。

关 键 词：粮虫检测  特征提取 RBF神经网络 图像识别

分 类 号：TN911.73-34] S24]