文献类型：期刊文章

作　　者：邵晓慧[1] 季元翔[1] 乐欢[2]

Shao Xiaohui;Ji Yuanxiang;Le Huan(Information Center,Zhejiang Tobacco Monopoly Bureau,Hangzhou 310001,China;Information Center,China Tobacco Zhejiang Industrial Co., LTD,Hangzhou 310024,China)

机构地区：[1]浙江省烟草专卖局信息中心,杭州310001 [2]浙江中烟工业有限责任公司信息中心,杭州310024

出　　处：《科技通报》

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：76-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,由于云计算和大数据技术结合,使得信息网络和信息系统基础架构、系统结构发生变化,如何在安全防护策略、机制、技术、产品等方面加强创新,主动适应这些变化,如何落实"人防、物防、技防、制防"的安全管理策略逐渐成为各大研究机构部门的工作重点。本文在全面分析云计算与大数据概念的基础上提出了基于粗糙集理论是数据流风险建模,通过P2P网络结构实践验证了模型的有效性与鲁棒性。提出的模型一方面验证了云环境下数据安全保护的可操作性,另一方面将粗糙集理论引入实现跨学科知识转化与融合。

关 键 词：信息安全 云计算与大数据  信息安全等级保护 粗糙集理论 P2P结构

分 类 号：TP274]