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期刊文章详细信息

基于概念格的信息检索及其树形可视化    

Information retrieval based on concept lattice and its tree visualization

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈夏炯[1,2] 叶曼曼[2] 甘甜[2] 韩道军[1,2]

SHEN Xiajiong;YE Manman;GAN Tian;HAN Daojun(Institute of Data and Knowledge Engineering, Henan University, Kaifeng, Henan 475004, China;School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, Henan 475004, China)

机构地区:[1]河南大学数据与知识工程研究所,河南开封475004 [2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(No.61272545;No.61402149);河南省科技攻关项目(No.142102210390);河南省教育厅科技攻关项目(No.14A520026)

年  份:2017

卷  号:53

期  号:3

起止页码:95-99

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:概念格作为形式概念分析理论重要的数据表示形式,因其生动简洁地体现概念之间的泛化和特化关系,被广泛应用于知识获取与信息检索领域。在使用概念格进行检索的过程中,随着概念格中概念以及概念之间关系的增加,呈现的格结构容易产生边交叉现象,造成视觉混淆,导致目标信息遗漏。针对这一问题,结合概念格在信息检索方面的优越性以及树形结构在可视化方面的有序性,首先用概念格结构存储数据信息,然后在信息展示时将格结构转化成树形结构,使用户不仅可以通过多条路径检索到目标信息,且结构清晰。最后通过将概念格树形化方法应用于音乐工具分类检索场景中,验证该方法的实用性。

关 键 词:概念格 信息检索 树形结构 可视化

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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