文献类型：期刊文章

作　　者：唐普霞[1] 石丽怡[1]

TANG Puxia;SHI Liyi(Department of Public Safety Technology,Hainan Vocational College of Political Science and Law,Haikou 571100,China)

机构地区：[1]海南政法学院公共安全技术系,海南海口571100

出　　处：《现代电子技术》

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：54-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统图像方法的分类精度难题,提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型,并进行向量量化编码,然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点,并采用模糊C均值聚类算法实现图像分类。实验结果表明,该算法可以对图像内容信息进行准确的表达,提高了图像分类的精度,具有较强的鲁棒性。

关 键 词：数据挖掘 图像分类 特征提取 模糊C均值聚类

分 类 号：TN911.73.34] TP391]