文献类型：期刊文章

作　　者：杨恢先[1] 贺迪龙[1] 刘凡[1] 刘阳[1] 刘昭[1]

Yang Huixian;He Dilong;Liu Fan;Liu Yang;Liu Zhao(School of Physics and Optoelectronic, Xiangtan University, Xiangtan 411105)

机构地区：[1]湘潭大学物理与光电工程学院,湘潭411105

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：湖南省自然科学基金(14JJ3077);湘潭大学博士启动基金(KZ08079)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：130-136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.

关 键 词：人脸识别 单样本 双向梯度  中心对称局部二值模式 直方图相交  

分 类 号：TP391.41]