期刊文章详细信息
基于FP-Growth算法的高校课程关联分析研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南交通大学信息化与网络管理处 [2]西南交通大学交通运输与物流学院
年 份：2016
卷 号：0
期 号：11
起止页码：48-49
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：高校的学生成绩数据是教务数据的核心数据之一。通过使用数据挖掘技术，可从大量数据中提取有效信息。在介绍FP-Growth算法的基础上，分析了基于FP-Growth算法的高校课程关联分析主要流程，并利用FPGrowth算法对高校的教务成绩数据进行挖掘，获得各课程之间的关联度，结果表明当高校设置某专业课程时，可以依据提出的规则，合理地安排这些课程的先后顺序。
关 键 词：FP-GROWTH算法 学生成绩数据 关联分析 数据挖掘
分 类 号：TP311.13]
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