文献类型：期刊文章

作　　者：徐丰[1] 董亮[2] 蔡肖芋[3]

机构地区：[1]民政部国家减灾中心,北京100124 [2]山西工程职业技术学院建筑工程系,山西太原030009 [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

出　　处：《地理空间信息》

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项技术研究与开发项目(03-Y20A10-9001-15/16):高分三号针对陆地目标的 SAR 图像质量控制研究技改项目

年　　份：2016

卷　　号：14

期　　号：12

起止页码：4-6

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了一种以高分辨率遥感影像和OpenStreetMap道路矢量数据作为数据源的道路损毁提取方法。在OpenStreetMap道路矢量数据的辅助下,利用道路在高分辨率影像上的特征,结合学习-检测的方法对损毁区域进行检测,提取疑似损毁路段,基于道路信息对损毁路段进行验证,剔除虚警。实验表明,该方法能够快速、准确地对道路损毁信息进行提取。

关 键 词：高分辨率影像 OpenStreetMap  学习-检测  道路损毁提取  

分 类 号：P237]