文献类型：期刊文章

作　　者：肖广元[1] 申向军[2] 李志刚[1]

Xiao Guangyuan;Shen Xiangjun;Li Zhigang(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China;State-operated No. 753 Factory, Taigu 030812, China)

机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院,南京210094 [2]国营第七五三厂,山西太谷030812

出　　处：《兵工自动化》

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明:该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。

关 键 词：储运发射箱  模糊故障树 模糊重要度  可靠性

分 类 号：TJ768.1]