文献类型：期刊文章

作　　者：易正俊[1] 韦磊鹏[1] 袁玉兴[2]

Yi Zhengjun;Wei Leipeng;Yuan Yuxing(College of Mathematics and Statistics, Chongqing University, Chongqing 401331 , China;School of Mathematics and Science, Chongqing University of Science and Technology, Chongqing 401331 , China)

机构地区：[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331 [2]重庆科技学院数理学院,重庆401331

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(11371384;69674012);重庆市科技攻关计划项目(CSTC2009AC3037)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：227-230

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明,改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性,又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化,优化结果与实际具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。

关 键 词：人工鱼群算法 鱼群重生  正态分布  动态拥挤度因子  优化  

分 类 号：TP3[计算机类]