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期刊文章详细信息

区间混合性能指标优化问题的自适应遗传算法    

Adaptive genetic algorithm for problems with interval and hybrid indices

  

文献类型:期刊文章

作  者:季新芳[1] 康向南[2]

JI Xinfang;KANG Xiangnan(Department of Mechanical, Power and Information Engineering, China University of Mining and Technology Yinchuan College, Yinchuan 750001, China;Zao Quan Colliery of SN Coal Group, Yinchuan 750411, China)

机构地区:[1]中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系,银川750001 [2]神华宁煤集团枣泉煤矿,银川750411

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:宁夏高等学校科学研究项目(No.NGY2016226)

年  份:2016

卷  号:52

期  号:21

起止页码:57-62

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决区间混合性能指标优化问题,在此提出了一种自适应进化优化方法。首先,基于前后代最优个体的距离,计算种群的收敛进度;然后,基于种群的多样性、收敛进度,以及进化代数,计算进化种群的交叉和变异概率;最后,将所提算法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他算法比较,实验结果表明,所提算法在最优解数目、性能,以及分布性等方面均具有优越性。

关 键 词:进化优化 混合性能指标  区间  收敛进度  交叉概率  变异概率  

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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