文献类型：期刊文章

作　　者：石栋[1] 张克华[1] 徐彪[1]

SHI Dong;ZHANG Kehua;XU Biao(Institute of Precision Machinery, Zhejiang Normal University, Jinhua, Zhejiang 321004, China)

机构地区：[1]浙江师范大学精密机械研究所,浙江金华321004

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201310345030)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：19

起止页码：259-264

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法(SVM)对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明:跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。

关 键 词：实时跌倒检测  支持向量机算法(SVM)  远程监护 云智能  物联网  

分 类 号：TP391.4]