文献类型：期刊文章

作　　者：胡雨[1] 谢凯[1] 阮宁君[1] 伍鹏[2,3] 贺建飚[4] 刘从浩[1]

HU Yu;XIE Kai;RUAN Ningjun;WU Peng;HE Jianbiao;LIU Conghao(Institute for Oil & Gas Information Processing and Identification, Electronics & Information College, Yangtze University,Jingzhou, Hubei 434023, China;College of Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;National Engineering Research Center for Geographic Information System, Wuhan 430074, China;School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

机构地区：[1]长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所,湖北荆州434023 [2]中国地质大学信息工程学院,武汉430074 [3]国家地理信息系统工程技术研究中心,武汉430074 [4]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61272147);湖北省教育厅项目(No.B2015446)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：18

起止页码：199-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的弱信号恢复方法在强噪声背景下具有较大的局限性,有用的信息往往淹没在强噪声背景下不易被识别。针对这个难点,提出一种基于三维曲波变换的弱信号恢复的方法。该方法将三维曲波变换和自适应滤波器相融合,从而提高数据中弱信号的能量,使得弱信号更易于被恢复。为了验证该方法的有效性,对楔形模型与实际三维数据进行处理。实验结果表明,恢复后的数据信噪比提高了2 d B到3 d B,频带也被拓宽了150 Hz,弱信号得到较好的恢复。

关 键 词：弱信号恢复  三维曲波变换  信噪比 自适应最优阈值  自适应滤波器

分 类 号：TP391.41]