文献类型：期刊文章

作　　者：王晨曦[1] 林耀进[2] 刘景华[2] 林梦雷[2]

WANG Chenxi;LIN Yaojin;LIU Jinghua;LIN Menglei(Department of Computer Engineering, Zhangzhou Institute of Technology, Zhangzhou, Fujian 363000, China;School of Computer Science, Minnan Normal University, Zhangzhou, Fujian 363000, China)

机构地区：[1]漳州职业技术学院计算机工程系,福建漳州363000 [2]闽南师范大学计算机学院,福建漳州363000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61303131);福建省自然科学基金(No.2013J01028);福建省教育厅科技项目(No.JA14192;No.JAT60866)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：18

起止页码：74-78

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离,用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论,提出最近邻互信息。在此基础上,采用前向贪心搜索策略构造了基于最近邻互信息的特征算法。在两个不同基分类器和八个UCI数据集上进行实验。实验结果表明:相比当前多种流行算法,该模型能够以较少的特征获得较高的分类性能。

关 键 词：特征选择  最近邻 互信息 邻域互信息  

分 类 号：TP18]