文献类型：期刊文章

作　　者：张光勇[1] 陈志伟[2]

ZHANG Guangyong;CHEN Zhiwei(Network Information Center,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China;School of Life Sciences,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)

机构地区：[1]山东理工大学网络信息中心,山东淄博255049 [2]山东理工大学生命科学学院,山东淄博255049

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(31071538);山东省科技厅大型科学仪器设备升级改造项目:基于数字信号处理技术(DSP)的大型仪器实时管理平台研究(2013SJGZ02)

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：16

起止页码：112-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决数据库从高维单词空间映射至低维隐含语义空间中,无法有效实现数据库访问语义指向性分析的问题,提出基于主题模型的数据库访问语义指向性算法,建立PLSA主体模型并对其进行求解,通过PLSA主题模型获取理想的潜在语义主题,在数据库访问关键词上分布以及文档在潜在语义主题上的分布,将其应用于数据库访问语义指向性分析中,针对数据库表现出来的文本特征和结构特征建立PLSA主题模型,通过自适应不对称学习算法对不同的PLSA主题模型进行集成和优化,以实现数据库访问语义指向性分析,使数据库访问结果更加准确。仿真实验结果表明所提算法具有很高的数据库访问效率及精度。

关 键 词：PLSA主题模型  数据库访问 语义指向性算法  主题模型优化  

分 类 号：TN926.34] G350]