期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WU Juou;YUAN Xiaogui(Wuchang Polytechnic College,Wuhan 430000,China)
机构地区:[1]武昌职业学院,湖北武汉430000
基 金:国家自然科学基金资助项目(60902031)
年 份:2016
卷 号:39
期 号:16
起止页码:105-107
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在阈值分割法中,Otsu算法是图像阈值化分割法的经典算法,在图像处理中有广泛的应用;但此算法存在耗时长、分割精度低等缺点。在对Otsu阈值分割法进行分析的基础上,提出一种改进的Otsu算法。该算法采用缩小可取的灰度值范围的方式减少计算量,在小范围内应用Otsu算法计算最终分割阈值。通过Matlab仿真,所得结果对比表明,改进的Otsu算法在图像分割时间和效果上均优于原Otus算法。
关 键 词:阈值分割法 OTSU算法 图像处理 灰度值
分 类 号:TN911.73] TP391.41]
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