文献类型：期刊文章

作　　者：吕剑虹[1] 陈建勤[2] 刘志远[1] 沈炯[1] 陈来九[1]

机构地区：[1]东南大学动力系,江苏南京210096 [2]卡尔加里大学机械制造系

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项(50076008);江苏省青年科技基金项目(BQ2000002)。~

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：11

起止页码：132-137

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该文提出了一类实用的基于模糊规 则的热工过程非线性建模方法,具体为:首先通过聚类和 竞争学习算法,对热工过程的输入数据空间进行分区,然 后在每个局部的数据子空间上,利用递推的最小二乘辨识 算法(RLS)建立一个基于模糊规则的局部线性动态模型, 这样,一个典型的非线性热工过程可以通过一组基于模糊 规则的线性模型来表示。计算结果表明:基于模糊规则的 非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且 算法简单、实用。

关 键 词：模糊规则 热工过程 非线性模型 数学模型 神经网络

分 类 号：TK122]