文献类型：期刊文章

作　　者：孙俊喜[1] 陈亚珠[1]

机构地区：[1]上海交通大学生物医学仪器研究所,上海200030

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：上海市科技发展基金资助项目 (No .9944 190 2 7)

年　　份：2002

卷　　号：10

期　　号：5

起止页码：429-433

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。

关 键 词：边缘保持特性  超声图像 散粒噪声 半-软阈值去噪  小波分解 医学图像处理

分 类 号：R445.1] TN911.73]