期刊文章详细信息
RBF神经网络的函数逼近能力及其算法 ( EI收录)
FUNCTION APPROXIMATION CAPABILITY AND ALGORITHMS OF RBF NEURAL NETWORKS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]厦门大学化工系,厦门361005
年 份：2002
卷 号：15
期 号：3
起止页码：310-316
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：BP网络是广为应用的一种前馈网络,但是由于其自身缺陷,其它网络越来越受到关注.目前RBF网络是前馈网络研究中的一个热点,有关其逼近理论以及算法的研究出现在许多文献之中.本文综述了RBF网络理论,对其结构、函数逼近性质、学习算法做了较为详细的介绍,并指出了RBF网络各种学习算法的优点和存在的问题.
关 键 词：RBF神经网络 函数逼近 聚类算法 最小二乘法 径向基函数神经网络
分 类 号：TP183]
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