文献类型：期刊文章

作　　者：滕青芳[1] 秦春林[2] 党建武[1]

机构地区：[1]兰州铁道学院信息与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]甘肃省农科院,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州铁道学院学报》

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(项目编号:ZS0 0 1-H2 1- 0 39-N)

年　　份：2002

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：54-57

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：基于神经网络理论 ,对土壤施肥模型进行了研究 .通过对小麦在同一农田重复进行种植试验 ,且每次施不同的肥料用量 ,最后选取丰产的数据作为实验样本 ,通过归一化把实验数据进行必要的处理。采用BP算法训练网络 ,对小麦产量和施肥用量之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了土壤施肥神经网络模型 .通过实际数据验证 ,该模型的输出与实际肥料用量基本相符 .将所建神经网络模型运用于施肥量的预算 。

关 键 词：神经网络 土壤施肥模型  BP算法 BP算法改进

分 类 号：S14] TP18]