文献类型：期刊文章

作　　者：王俭[1] 胡筱敏[1] 郑龙熙[1] 刘振山[2]

机构地区：[1]东北大学资源与土木工程学院安全环境系,辽宁沈阳110004 [2]沈阳市环境监测中心站,辽宁沈阳110015

出　　处：《环境科学研究》

年　　份：2002

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：62-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法。笔者将BP网络模型引入到大气污染预报领域 ,并根据大气污染物含量与气象要素的关系建立了大气污染物含量的神经网络预报模型。计算结果表明 ,BP模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力 。

关 键 词：BP模型 大气污染 预报方法  人工神经元网络

分 类 号：X823]