期刊文章详细信息
人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量 ( EI收录 SCI收录)
Application of Artificial Neural Network to Simultaneous Spectro-fluorimetric Determination of Phenol and Resorcinol
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安庆师范学院化学系,安徽安庆246011 [2]北京大学化学与分子工程学院,北京100871
年 份:2002
卷 号:22
期 号:5
起止页码:813-815
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2004057995904)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000179099400032)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000179099400032)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定。在 2 90~ 34 5nm的范围内 ,以 14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。网络训练 8次即达到误差精度要求 (误差平方和小于0 0 1)。苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为 10 0 2 % ,99 99% ,相对标准偏差分别为 0 4% ,1 3%。
关 键 词:同时测定 人工神经网络 BP算法 荧光分析 苯酚 间苯二酚
分 类 号:O625.312] O657.3[化学类]
参考文献:
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