期刊文章详细信息
RBF神经网络在股市趋势预测中的应用
An Application of RBF Neural Network to Stock Market Trend Prediction
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华东理工大学自动化系,上海200237
基 金：国家自然科学基金资助项目 (699740 14 )
年 份：2002
卷 号：28
期 号：5
起止页码：547-550
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、NSSD、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。
关 键 词：RBF神经网络 趋势预测 股票市场 最近邻聚类学习算法 股价分析 网络结构
分 类 号：F830.91[金融学类] TP183]
参考文献：
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