文献类型：期刊文章

作　　者：顾晓东[1] 郭仕德[1] 余道衡[1]

机构地区：[1]北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家863计划(N0.2001AA130034)资助

年　　份：2002

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：1304-1309

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。

关 键 词：PCNN 图像 图像平滑 脉冲耦合神经网络 噪声

分 类 号：TN911.73]