文献类型：期刊文章

作　　者：李爱国[1,2] 覃征[1] 鲍复民[1] 贺升平[1]

机构地区：[1]西安交通大学计算机系 [2]西安科技学院计算机系,西安710054

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省科学技术发展计划″十五″攻关资助项目(编号:2000K08-G12)

年　　份：2002

卷　　号：38

期　　号：21

起止页码：1-3

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。

关 键 词：粒子群优化算法 演化计算  群智能 随机全局优化技术  

分 类 号：TP301.6]