期刊文章详细信息
k均值聚类算法归一化处理前后效果研究比较
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南城市学院信息科学与工程学院,413000 [2]湖南城市学院现代教育技术中心,413000
年 份：2014
卷 号：22
期 号：16
起止页码：50-51
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：归一化处理能够降低奇异数据对k均值聚类算法的影响,减少迭代次数,提高算法的收敛速度。
关 键 词：K均值聚类 归一化 迭代次数 准确率
分 类 号：TP311.13]
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