文献类型：期刊文章

作　　者：段克清[1,2] 袁华东[1] 许红[3] 谢文冲[1] 王永良[1]

DUAN Ke-qing;YUAN Hua-dong;XU Hong;XIE Wen-chong;WANG Yong-liang(Air Force Early Warning Academy,Wuhan,Hubei 430019,China;Electronic Engineering Department,Navy University of Engineering,Wuhan,Hubei 430033,China;School of Electronic and Communication Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou,Guangdong 510006,China)

机构地区：[1]空军预警学院,湖北武汉430019 [2]中山大学电子与通信工程学院,广东广州510006 [3]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61871397;No.61501506)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：748-756

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径.

关 键 词：空时自适应处理 机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复  非均匀杂波环境  无网格压缩感知  

分 类 号：TN957.51]