文献类型：期刊文章

作　　者：徐智勇[1] 唐根伟[1] 姜新泉[1] 常胜[1]

机构地区：[1]武汉大学物理科学与技术学院微电子系,湖北武汉430072

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：国家自然科学基金(61574102);湖北省科技支撑计划(2015CFB536)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：54-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：合成指纹是一种新出现的伪造指纹,对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁。针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法。通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型,成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架,充分发挥电路执行速度快的优势。经Qsys平台上的验证,可在18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别,相比传统软件方式极大地缩短了时间,鉴别准确率可达97%以上。

关 键 词：硬件友好  合成指纹  识别  支持向量机 Qsys  

分 类 号：TP391]