期刊文章详细信息
基于快速傅里叶变换和互相关的多频微弱信号重构法
Waveform reconstruction algorithm for multi-frequency weak signal based on FFT and correlation
文献类型:期刊文章
Bai Xu;Hu Hui(School of Electrical and Control Engineering,North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang 065000,China)
机构地区:[1]北华航天工业学院电子与控制工程学院,廊坊065000
基 金:国家重点研发计划重点专项(2017YFC0601900;2017YFC0601901)资助
年 份:2019
卷 号:31
期 号:3
起止页码:168-175
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取的频率估计值于存储空间中生成正交参考序列,使用生成的正交参考序列和被测微弱信号进行互相关运算;进而使用获取的互相关计算值完成对微弱信号中各个频率分量的幅度和相位的估算,最终使用得到的频率、幅度及相位的估计值完成对微弱信号的重构。还给出了FFT变换的数据长度N同微弱信号信噪比之间的关系。方波作为一种典型的多频信号被用于验证该算法,仿真分析和硬件实测结果均表明该方法可以有效得从强噪声中重构并恢复多频微弱信号。
关 键 词:多频微弱信号 快速傅里叶变换 互相关 信号重构
分 类 号:TH701[仪器类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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