文献类型：期刊文章

作　　者：杜永生[1] 黄传波[2]

Du Yongsheng;Huang Chuanbo(Department of Computer Science,Jining College,Jining 273155,China;School of National Defense Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China)

机构地区：[1]济宁学院计算机科学系,济宁273155 [2]西南科技大学国防科技学院,绵阳621010

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(90820306);山东省科技发展计划(2014GGX109002)资助项目

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：90-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前多曝光图像融合过程的图像质量属性选择不当,易导致颜色失真与丢失细节等问题,设计了一种质量度量耦合颜色校正的多曝光图像融合算法。首先,选择3种最显著的图像质量属性(对比度、饱和度和亮度)作为度量方式;然后,利用线性组合将得到的3种质量属性进行成加权组合,并采用幂函数来控制每个属性的影响,将较低的权重值赋予曝光不足和曝光过度的像素,消除具有视觉效果不佳的像素,从而有效保留正常的曝光像素及其明亮的颜色与细节;随后,将不同曝光图像加权组合的特征进行Laplacian金字塔分解,经过归一化权重映射后,对其进行不同系数的多分尺度融合,完成多曝光图像融合。为了避免颜色失真与细节丢失,采用基于局部饱和度的颜色校正方法来改善图像质量。实验数据表明,与当前多曝光图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合视觉质量,可以更好地保持图像细节和校正曝光融合图像的颜色。

关 键 词：多曝光图像融合  质量度量  颜色校正  图像质量指数  局部饱和度  归一化权重映射  

分 类 号：TP391.41]