文献类型：期刊文章

作　　者：瞿国庆[1,2] 李干[2]

Qu Guoqing Li Gan(Internet of things Technology Research Institute,Jiangsu vocational College of Business,Nantong 226011,China;Nantong Greatwisdom Information Technology Co. ,Ltd. ,Nantong 226009,China)

机构地区：[1]江苏商贸职业学院物联网技术研究所,南通226011 [2]南通智大信息技术有限公司,南通226009

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：江苏省第十四批"六大人才高峰"高层次人才培养项目(XYDXX-121);南通市崇川区科技创新计划(CCY201607);南通市港闸区科技项目(GZKJ2018JHK008);江苏商贸职业学院重点课题(SY20141117-01)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：163-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：容器密封性是包装生产过程中质量检测的重要环节,传统的像素边缘检测都是进行粗定位,边缘不清晰且运行时间长,包装过程中的抖动现象会造成目标成像模糊。基于机器视觉、去抖动的亚像素边缘检测的原理,提出了一种容器密封性智能检测的方法并进行系统实现。首先采用金字塔去抖动机理将图像复原;然后采用亚像素边缘检测方法结合了形态学算子法和三次样条插值处理,运用改进的CSS角点检测算法来检测容器的密封性;最后构建了系统实验平台并进行实验,验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法比像素级方法检测效果更好,准确率在95%以上,可为连续生产线容器密封性实时检测系统的设计提供参考。

关 键 词：机器视觉 图像处理 亚像素 模糊复原  

分 类 号：TP391.41]