期刊文章详细信息
连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪
Wavelet denoising based on continuous differentiable threshold function and scale threshold
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东医科大学信息工程学院 [2]广东工业大学计算机学院 [3]长江大学信息与数学学院
基 金:国家自然科学基金(61170320);广东省自然科学基金(2015A030310178);广州市科技计划项目(201604016034);广东省医学科研基金(B2018190);湛江市科技攻关计划项目(2017B01142);广东医科大学科研基金(M2016046)资助项目
年 份:2018
卷 号:32
期 号:10
起止页码:169-176
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为克服硬阈值、软阈值、半软阈值以及最新提出的阈值函数等小波去噪算法存在的诸多缺陷,提出了连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪算法。改进阈值函数具有连续性、渐近性和高阶可微性等良好的数学特性,在保持原始有用信号的前提下,对噪声进行去除。另外,对目前最常用的通用阈值进行改进,根据噪声的强度随分解尺度的增加而减少的规律,在每个小波分解尺度上自适应地设置不同的尺度阈值,保护了幅值较小的原始信号的小波系数。仿真实验的结果显示,相对于现有的小波阈值去噪算法,所提出的算法的信噪比提高1.5 dB以上,均方根误差降低0.015以上。去噪实验的效果图以及实验数据证明,所提出的算法具有更好的去噪性能。
关 键 词:小波变换 小波基 小波阈值去噪 连续可微阈值函数 尺度阈值
分 类 号:TN911.4]
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