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期刊文章详细信息

连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪    

Wavelet denoising based on continuous differentiable threshold function and scale threshold

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈家益[1] 战荫伟[2] 曹会英[1] 吴兴达[1] 李小飞[3]

机构地区:[1]广东医科大学信息工程学院 [2]广东工业大学计算机学院 [3]长江大学信息与数学学院

出  处:《电子测量与仪器学报》

基  金:国家自然科学基金(61170320);广东省自然科学基金(2015A030310178);广州市科技计划项目(201604016034);广东省医学科研基金(B2018190);湛江市科技攻关计划项目(2017B01142);广东医科大学科研基金(M2016046)资助项目

年  份:2018

卷  号:32

期  号:10

起止页码:169-176

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为克服硬阈值、软阈值、半软阈值以及最新提出的阈值函数等小波去噪算法存在的诸多缺陷,提出了连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪算法。改进阈值函数具有连续性、渐近性和高阶可微性等良好的数学特性,在保持原始有用信号的前提下,对噪声进行去除。另外,对目前最常用的通用阈值进行改进,根据噪声的强度随分解尺度的增加而减少的规律,在每个小波分解尺度上自适应地设置不同的尺度阈值,保护了幅值较小的原始信号的小波系数。仿真实验的结果显示,相对于现有的小波阈值去噪算法,所提出的算法的信噪比提高1.5 dB以上,均方根误差降低0.015以上。去噪实验的效果图以及实验数据证明,所提出的算法具有更好的去噪性能。

关 键 词:小波变换 小波基 小波阈值去噪 连续可微阈值函数  尺度阈值  

分 类 号:TN911.4]

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同被引文献:

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