文献类型：期刊文章

作　　者：田雯[1] 胡玉荣[2]

机构地区：[1]荆楚理工学院计算机工程学院 [2]荆楚理工学院科技处

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：湖北省教育厅科学研究项目(B2015240);荆楚理工学院科学研究重点基金(ZR201402)、荆楚理工学院科学研究引进人才科研启动金项目(QDB201605)资助

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：52-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。

关 键 词：彩色图像边缘提取  共生矩阵 Otsu阈值  统计特征 属性图像  分割阈值

分 类 号：TP391.41]