文献类型：期刊文章

作　　者：舒文婷[1] 程军圣[1] 黄祝庆[2] 卿宏军[1,2]

机构地区：[1]湖南大学机械与运载工程学院 [2]常州湖南大学机械装备研究院

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家科技支撑计划(2015BAF32B03);国家自然科学基金(51575168,51375152);江苏省科技项目(BY2016037-03)资助

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：17-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对旋转机械复合故障振动信号中的非线性、非平稳特征,提出了一种基于GP奇异谱分解(GP-SSD)的故障特征提取方法。奇异谱分解(SSD)是一种新的针对非线性非平稳信号的自适应信号处理方法,但其具有主观选取嵌入维数的缺点。GPSSD方法基于GP算法能根据嵌入维数与关联维数的关系自适应选取嵌入维数的优势,可以自适应的分解出若干具有物理意义的奇异谱分量(SSC),从而克服了SSD主观选取嵌入维数的缺点。仿真信号的分析结果验证了GP-SSD方法的优越性,在此基础上将GP-SSD应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明该方法能有效提取旋转机械复合故障的特征。

关 键 词：GP算法  奇异谱分解  旋转机械 复合故障诊断  特征提取

分 类 号：TH16]