文献类型：期刊文章

作　　者：刘小园[1] 杨磊[2]

机构地区：[1]罗定职业技术学院电子信息系 [2]华南农业大学数学与信息学院

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：广东省科技计划项目(2015A070704027);2016年广东省公益研究与能力建设专项(2016A020212020);广东职业教育信息化研究会科研规划项目(YZJY161720);中国职业技术教育学会教学工作委员会项目(1710570)资助

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有主动轮廓模型分割准确性不高、分割效率较低的问题,提出了一种基于加权全局图像拟合能量的主动轮廓模型,以实现准确、高效的图像分割。首先,受局部拟合图像启发定义了全局拟合图像,然后通过最小化全局拟合图像和原始图像的差异性得到提出模型的能量泛函。此外,引入目标区域和背景区域像素灰度的类内方差作为目标区域和背景区域能量的权值,自适应地调节区域能量的比例,以提高模型的分割准确性。针对合成和实际图像进行了分割实验,结果表明与现有主动轮廓模型相对,提出模型能更加准确、高效地分割图像,在分割效果和分割效率两方面具有优势。

关 键 词：图像分割 主动轮廓模型 全局图像拟合能量  区域能量权值  类内方差  

分 类 号：TP391.41]