文献类型：期刊文章

作　　者：颜佩[1] 丁亚军[1,2] 钱盛友[1] 胡强[1] 盛祎[1] 邹孝[1]

机构地区：[1]湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙410081 [2]湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所,长沙410081

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(11474090;11174077);湖南师范大学博士基金(130645)资助项目

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：468-473

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,并做预处理获得焦斑区域的减影图像。再提取减影图像的灰度均值和小波系数均值,利用K均值聚类的方法对猪肉样本组织的损伤等级进行分类处理。实验结果表明,灰度均值参数能较好地区分第2、3等级程度的损伤,小波系数均值能较好地区分第1、2等级程度的损伤,而基于K均值聚类并结合双参数的分类方法结合了前两者的优点,在组织损伤等级的总辨识率上分别提高了5.23%和3.43%,更能准确地判定组织的损伤等级,便于临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。

关 键 词：高强度聚焦超声 灰度均值 小波系数均值  K均值聚类 组织损伤等级  

分 类 号：R454.3] TP391.41[临床医学类]