期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhang Jianfeng;Chen Guanghua;Gao Bo(Provincial Key Laboratory of Micro-electronics,School of Physics,Sichuan University,Chengdu 610064,China;Sichuan Post and Telecommunication College,Chengdu 610066,China)
机构地区:[1]四川大学物理科学与技术学院微电子技术四川省重点实验室,成都610064 [2]四川邮电职业技术学院,成都610066
年 份:2019
卷 号:42
期 号:13
起止页码:117-120
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:光电容积脉搏波中蕴含着人体脉搏信息,将其提取出来是实现快速、高精度、低成本心率监测的重要一步。提取脉搏信息的常规算法由于计算精度不高常出现测量错误。提出一种利用类似图像边沿检测技术方法对光电容积脉搏波进行处理以提取其中人体脉搏信息的算法,该算法在硬件实现时避免了乘法器的使用,从而节约了硬件资源,获得较小面积。设计采用Terasic DE2 FPGA开发板验证该算法的正确性。结果表明,该算法识别精度高,所需计算量少,适于硬件实现。
关 键 词:光电容积脉搏波 心率监测 特征提取 现场可编程门阵列
分 类 号:TP391.41] R318[计算机类]
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