文献类型：期刊文章

作　　者：刘福盛[1] 张兰[1] 卢学佳[1] 李屹煊[1] 高茜[1] 魏宝林[1]

LIU Fusheng;ZHANG Lan;LU Xuejia;LI Yixuan;GAO Qian;WEI Baolin(Information and Telecommunication Branch,State Grid Hengshui Power Supply Company,Hengshui 053000,China)

机构地区：[1]国网衡水供电公司信息通信分公司,河北衡水053000

出　　处：《电力信息与通信技术》

年　　份：2019

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：48-55

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：构建各级各类电力数据仓库是支撑电力系统数据平台建设的基础,针对电力调度数据仓库的风电监测数据的缺失问题,文章提出一种基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法。首先根据数据集属性相关性构建信度网络,然后基于信度网络进行概率推理,最终找出最大概率下的候选值来对缺失记录进行恢复。通过使用MapReduce技术对某风电监控数据进行缺失值恢复实验,验证了算法的有效性。

关 键 词：电力数据仓库  数据恢复 信度网络  MAPREDUCE

分 类 号：TP311.13]