文献类型：期刊文章

作　　者：雷波[1] 刘增义[1] 王旭亮[1] 杨明川[1] 陈运清[1]

LEI Bo;LIU Zengyi;WANG Xuliang;YANG Mingchuan;CHEN Yunqing(Beijing Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Beijing 102209,China)

机构地区：[1]中国电信股份有限公司北京研究院

出　　处：《电信科学》

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1800100)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：44-51

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。

关 键 词：边缘计算  云计算 云网融合  算力网络  

分 类 号：TP3[计算机类] TN929.5]