期刊文章详细信息
基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法
A New Classifiable Algorithm of Fingerprint Template Based on Backpropagation Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江师范大学计算机科学研究所,金华321004
基 金：浙江省自然科学基金资助项目(ZD0108)
年 份：2002
卷 号：19
期 号：9
起止页码：1-3
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题,有着十分广泛的应用前景。对于庞大的指纹信息,人们越来越关心的是如何对其分类与储存。文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法,在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的基础上,着重阐述基于黄金分割法的自适应变步长算法。仿真表明它比传统的固定步长算法有更好的收敛速度与精度。
关 键 词：BP神经网络 指纹模板分类器 分类算法 指纹识别 模式识别 特征提取 计算机
分 类 号：TP391.4] D918.91[计算机类]
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