文献类型：期刊文章

作　　者：高明明[1,3] 岳光溪[1] 雷秀坚[2] 刘吉臻[3] 张文广[3] 陈峰[4]

机构地区：[1]清华大学热能工程系,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084 [2]四川白马循环流化床示范电站有限责任公司,北京102206 [3]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,四川内江641000 [4]北京国电智深控制技术有限公司,北京102200

出　　处：《动力工程学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS15);国家科技支撑计划资助项目(2012BAA02B01);中国博士后科学基金资助项目;国家自然科学基金重点资助项目(51036002)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：759-764

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对循环流化床(CFB)锅炉在燃烧过程中脱硫的滞后性和不稳定性,构造了一种CFB锅炉特有的"活性石灰石"状态监测模型,提出一种基于"活性石灰石"平衡的n(Ca)/n(S)优化配比方法,基于计算给煤量、送风量和炉内活性石灰石质量构造了SO2质量浓度预测模型,并利用600MW超临界CFB锅炉的实际运行数据进行了仿真实验.结果表明:仿真计算结果验证了所构造模型的有效性,基于该模型优化的n(Ca)/n(S)提高了SO2质量浓度的稳定性.

关 键 词：超临界CFB锅炉 状态监测  SO2 活性石灰石  

分 类 号：TK229.66]