文献类型：期刊文章

作　　者：卢喜利[1] 周月鹏[1]

机构地区：[1]韶关学院信息科学与工程学院,广东韶关512005

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：广东省教育厅青年创新人才项目"基于物联网技术的智慧校园建设与发展研究"(项目编号2016KQNCX153);韶关学院科研项目"基于物联网技术的智慧课堂管理研究"(项目编号S201501003);韶关学院科研项目"基于RFID技术的智能‘无忧宿舍’管理与研究"(项目编号S201501005)

年　　份：2018

卷　　号：14

期　　号：12Z

起止页码：175-176

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来智慧校园的发展如火如荼,借助于先进技术和先进设备,校园也变得越来越智能化,学校师生的在校生活、学习越来越便捷。宿舍考勤是学校宿舍管理的重要工作,学生不外宿、不晚归也是确保学生安全的重要保障。该文提出将人脸识别技术应用到智能宿舍考勤系统中,对系统进行了需求分析和详细设计,通过深度学习技术捕获学生在宿舍关门前一段时间的人脸信息进行识别考勤,不需要限定楼层和宿舍,有利于宿舍考勤的智能化和便捷化,简化考勤管理工作,助推智慧校园的发展。

关 键 词：智能宿舍  人脸识别 深度学习  智能考勤  

分 类 号：TP311.52] TP391.41[计算机类]