文献类型：期刊文章

作　　者：费小丹[1] 董新科[2] 张晖[2]

机构地区：[1]西南科技大学国防科技学院,四川绵阳621010 [2]西南科技大学网络信息中心,四川绵阳621010

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》

基　　金：西南科技大学2013年学生教育管理改革项目(13sxb130)

年　　份：2014

卷　　号：20

期　　号：7X

起止页码：4934-4936

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目前,我国高校都已经建立了较为全面的贫困大学生资助体系,但是由于学生的贫困生申请信息偏于主观、贫困指标难以量化等因素,使得贫困生认定工作仍然是高校资助决策中的难点问题。寻求一种客观、高效的贫困生认定评估标准,成为高校资助工作研究的重要内容。该文采用数据挖掘的手段,从学生的校园一卡通消费数据入手,使用K-means聚类算法对数据进行分析。在此基础上,该文建立了基于聚类结果的贫困生指数算法计算每个学生的贫困生指数,用于辅助高校资助决策工作。

关 键 词：数据挖掘 聚类 贫困生分析  校园一卡通 消费数据

分 类 号：TP393.18]