期刊文章详细信息
基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想
The Credit Customers Churn Analysis Based on Improved Boosting Decision Tree
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川烹饪高等专科学校信息技术系,四川成都610100
年 份：2012
卷 号：8
期 号：6X
起止页码：4306-4307
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析。因此,该文提出了利用Boosting技术的决策树集成C5.0进行信用卡客户流失分析的方法。并针对信用卡流失数据分布不对称的特点,对Boosting技术进行了相应的改进尝试。
关 键 词：客户流失分析 决策树 Boosting技术
分 类 号：TP311.13]
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